Alif Semiconductor, fornitore di microcontrollori (MCU) e processori di fusione sicuri, connessi ed energeticamente efficienti di livello mondiale per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (AI/ML), ha ulteriormente rafforzato la sua posizione di pioniere nel settore MCU AI endpoint con l’annuncio della seconda generazione della famiglia di prodotti Ensemble.
I nuovi MCU e processori di fusione E4, E6 ed E8 Ensemble integreranno la più recente unità di elaborazione neurale (NPU) di Arm®, Ethos™ -U85, con l’esclusiva memoria ad alta larghezza di banda di Alif e l’architettura di gestione intelligente della potenza per supportare gli operatori NPU richiesti dalle reti di trasformatori per eseguire in modo efficiente carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa. Le reti di trasformatori arricchiscono i casi d’uso degli endpoint concentrandosi sulle parti più rilevanti delle porzioni più vecchie di una sequenza di input acquisita, elaborando rapidamente in parallelo la sequenza acquisita corrente per consentire una contestualizzazione più profonda. Per l’uso localizzato, ciò si traduce in un’esperienza istantanea, precisa e più soddisfacente quando si utilizza l’intelligenza artificiale multimodale in prodotti endpoint incentrati su visione, voce, testo e fusione di sensori senza fare affidamento sul cloud.
Reza Kazerounian, Presidente di Alif Semiconductor, ha affermato: “I controller Ensemble originali di Alif in piena produzione oggi rimangono all’avanguardia nel mercato per le loro prestazioni AI/ML, risorse on-chip, efficienza energetica e ingombro ridotto. Abbiamo scelto specificamente l’Ethos NPU IP standardizzato di Arm per il suo ampio ecosistema supportato, oltre a prestazioni ed efficienza superiori. I controller di seconda generazione di Alif offriranno vantaggi agli sviluppatori consentendo loro di creare prodotti in precedenza irrealizzabili, abilitando nuovi casi d’uso che entreranno nella nostra vita quotidiana”.
I nuovi dispositivi Ensemble si basano sulla comprovata architettura di sistema che ha reso così popolari i prodotti E1, E3, E5 ed E7 di prima generazione. Questi includevano grandi memorie on-chip, veloci e strettamente accoppiate per alimentare coppie di CPU Arm Cortex®-M55 integrate in NPU Ethos-U55, la gestione granulare dell’alimentazione aiPM™ proprietaria di Alif, un’enclave sicura isolata dall’hardware e molteplici modalità per lo streaming di immagini, suono e dati del sensore nel dispositivo. I dispositivi ensemble possono eseguire facilmente inferenze per le reti neurali utilizzando solo la memoria interna e, se necessario, anche la memoria esterna.
La seconda generazione di Ensemble introduce una serie di miglioramenti per offrire prestazioni AI/ML ancora più elevate con un consumo energetico inferiore e per fornire un supporto più integrato per applicazioni audio e di visione embedded. Le nuove funzionalità integrano una più ampia topologia del bus di memoria interna che offre un’abbondante larghezza di banda dati localizzata per il consumo di NPU, doppie interfacce per fotocamera MIPI-CSI, un processore di segnale di immagine hardware veloce che opera fino a 200 fotogrammi al secondo e una coppia di interfacce più veloci per la memoria esterna, ciascuna in grado di di 800 MByte/s. Infine, nuove e più ampie opzioni per la ritenzione dei dati SRAM offrono ai progettisti maggiore flessibilità per una riattivazione più rapida dalla modalità di sospensione.
Paul Williamson, Senior Vice President e General Manager, IoT Line of Business di ARM, ha dichiarato: “Poiché le implementazioni dell’AI edge continuano a crescere a ritmo sostenuto, dobbiamo offrire un’elaborazione più intelligente, più veloce e più sicura sui dispositivi più vicini alla fonte dei dati. Con la prima implementazione al mondo dell’Ethos-U85 in un MCU AI endpoint, Alif sta abilitando l’intelligenza artificiale generativa sul dispositivo, che è particolarmente preziosa nelle applicazioni vocali e visive. Gli OEM possono ora incorporare l’intelligenza artificiale in applicazioni alimentate a batteria, dimostrando perché l’intelligenza artificiale edge venga costruita sulla piattaforma di calcolo Arm ad alta efficienza energetica”.
Pete Bernard, Executive Director di Edge AI Foundation, ha manifestato il suo apprezzamento per il ruolo che Alif ha svolto nell’abilitazione di AI all’edge: “L’uso di reti di trasformatori in dispositivi endpoint come occhiali intelligenti o auricolari promette di rendere le interazioni con i dispositivi sorprendentemente intuitive e naturali. Alif sta aprendo la strada a questa nuova opportunità implementando la NPU Ethos-U85 nell’architettura Ensemble ad alte prestazioni e basso consumo”.
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