Arriva da Taiwan un caso interessante di Intelligenza Artificiale applicata al settore medicale e riguarda la collaborazione tra due colossi dell’IT e dell’elettronica: Asus e Intel. L’ambito è quello della diagnosi di cancro del colon-retto, il terzo tumore più comune al mondo secondo il World Cancer Research. Diagnosticare questa patologia è oggi una procedura relativamente semplice, grazie alla colonscopia, ma individuare anomalie lungo tutto il tratto dell’intestino crasso richiede che i medici abbiano una mano ferma, una vista acuta e una capacità elevata di cogliere anche il minimo dettaglio. Si tratta, quindi, di una procedura in cui l’elemento umano ha ancora un ruolo determinante, con il conseguente, intrinseco, rischio di errore.
EndoAim, una nuova frontiera per l’endoscopia
La soluzione messa a punto da Asus è un sistema di endoscopia grande quanto il palmo di una mano. Si chiama EndoAim ed è in grado di rilevare gli adenomi in pochi millisecondi. Il sistema alimenta i dati video dalla fotocamera per colonscopia attraverso un miniPC Asus dotato di un processore Intel Core di undicesima generazione e genera il risultato a una velocità di 60 fotogrammi al secondo. La soluzione contrassegna i polipi sospetti sullo schermo e li classifica immediatamente, raggruppando fino a 50 polipi in tempo reale. L’obiettivo è aiutare i medici ad aumentare il tasso di rilevamento dei polipi e aiutarli a effettuare valutazioni accurate che evitino biopsie tissutali non necessarie. Lanciato alla fine del 2022, il sistema è già utilizzato in cinque strutture mediche a Taiwan. Il contributo dell’elettronica, anche in questo caso, è stato decisivo: quando gli ingegneri Asus hanno iniziato a sviluppare questa soluzione nel 2021, con una tecnologia di Intelligenza Artificiale avanzata integrata in un grande chassis per PC tower, si sono resi conto che lo spazio era un enorme limite, così Intel ha suggerito la famiglia di Cpu di 11ma generazione dotate della tecnologia grafica Intel Iris Xe. Quello di Asus non è il primo sistema di endoscopia potenziato con Intelligenza Artificiale, ma si differenzia dagli altri perché non richiede hardware aggiuntivi oltre al collegamento del MiniPC alla fotocamera dell’oscilloscopio e perché presenta una sensibilità di rilevamento e una capacità di classificazione dei polipi migliori.
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