Maxim Integrated e Aizip, azienda specializzata nell’applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) al mondo IoT, hanno oggi annunciato che il microcontrollore per reti neurali MAX78000 di Maxim Integrated è in grado di rilevare la presenza di persone in un’immagine utilizzando il modello Visual Wake Words (VWW) di Aizip, con un assorbimento di soli 0,7 millijoule (mJ) di energia per inferenza. Si tratta di una quantità di energia cento volte inferiore rispetto alle soluzioni software convenzionali, il progetto rappresenta la soluzione per il rilevamento più economica ed efficiente disponibile sul mercato. La rete neurale a basso assorbimento prolunga la durata della batteria nelle applicazioni IoT che richiedono il rilevamento della presenza umana, inclusa la gestione energetica degli edifici e le telecamere di videosorveglianza intelligenti.
“La combinazione delle soluzioni integrate a bassissima potenza di Maxim Integrated e dei modelli compatti di intelligenza artificiale di Aizip rappresenta uno sviluppo importante che consentirà molte nuove ed entusiasmanti applicazioni nel mondo IoT”, ha affermato il professor Bruno Olshausen della Università della California (Berkeley), un esperto internazionale in modelli computazionali e reti neurali, che svolge anche il ruolo di consulente per Aizip.
“L’architettura, l’ambiente di sviluppo, i modelli e gli esempi di codice per il MAX78000 ci hanno consentito di raggiungere i nostri obiettivi di precisione, latenza e assorbimenti nei tempi previsti”, ha affermato Yuan Lu, cofondatore e presidente di Aizip.
“Aizip ha sfruttato rapidamente la nostra capacità di quantizzazione per layer, riducendo lo spazio necessario per la memorizzazione dei pesi della rete e ottenendo un modello per il rilevamento delle figure umane compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. Non vedo l’ora di lavorare con loro su progetti futuri”, ha affermato Robert Muchsel di Maxim Integrated, progettista dell’architettura del microcontrollore MAX78000.
Il microcontrollore MAX78000
Il microcontrollore a basso assorbimento MAX78000, con acceleratore per reti neurali, esegue le inferenze di AI utilizzando meno di 1/100 dell’energia richiesta dalle soluzioni software convenzionali e migliorando drasticamente il tempo di operatività nelle applicazioni di intelligenza artificiale alimentate a batteria. La rete VWW a precisione mista fa parte della serie Aizip Intelligent Vision Deep Neural Network (AIV DNN) per applicazioni di elaborazione video e immagini ed è stata sviluppata con gli strumenti di automazione del progetto proprietari di Aizip, ottenendo una precisione sul rilevamento della presenza umana superiore all’85%. Si ottengono così vantaggi come una maggiore durata della batteria e una soluzione più economica di AI, perché l’estrema compressione del modello consente una visione accurata con un microcontrollore economico con acceleratore AI e sensori di immagini a prezzi competitivi.
Potrebbe interessarti anche:
L’embedded world award 2021 va al MAX78000 di Maxim Integrated
